大家好，小太来为大家解答以上问题。显卡挖比特币?，挖比特币图文教程(用显卡挖矿赚比特币教程)这个很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！
一、用显卡挖矿赚比特币教程
前两年一直稳定在100元左右的比特币，2013年大幅上涨，从100到200到400甚至500，但只用了两个月。
无论是对通货膨胀的担忧，还是美国政府对虚拟货币的间接认可，总之，比特币的暴涨再次引起了公众的广泛关注。笔者身边很多朋友都很感兴趣，饭后都开始聊比特币，希望能提供一个简单方便的教程，用电脑做一些比特币，以此为乐。
虽然两年前写了详细的教程，但目前看来已经过时了，所以重新整理了一个简单的策略，分享给关心比特币和硬件的朋友。
简单来说，比特币是由计算机的CPU或GPU或其他处理器计算出来的。由于GPU拥有相当的计算能力，显卡是一个很好的挖矿设备，可以为参与比特币计算的用户提供丰厚的回报。
虽然比特币的产量在下降，但是用显卡挖矿还是有利可图的，因为它的价值在不断升值。
投资比特币和投资股市、外汇一样有风险。在这里，我不建议不太了解比特币的人盲目投资。而是可以通过另一个非常安全的业务，——，用显卡挖一些比特币。随着比特币的升值，你可以把很多比特币兑换成人民币，至少够付电费，上网费，甚至显卡的钱。
首先要找一个操作方便，产量稳定的矿池。矿池的作用是为每个终端细分数据包，终端计算出的数据包可以通过精确的算法按比例支付相应金额的比特币。
笔者一直用的是国外的BTC公会矿池，现在国内也有很多矿池。有兴趣的朋友可以慢慢研究，对比一下各个矿池的产量和收益差距。新手可以在这里按照作者的教程快速入门，挖到第一桶金。
设置账号有一些注意事项，邮件建议设置一个通用的。
然后是比特币电子钱包的地址。如果你没有固定的电子钱包，先不要设置。挖到一定数量的比特币后，设置一次性钱包地址，导出。导出后及时更新钱包。
然后就是矿工最重要的账户设置。矿工显然指的是CPU或者GPU。您需要为每个CPU或GPU设置一个帐户。假设你有两个HD7990，你需要为四个GPU设置四个不同的账号。
一旦注册了账号，就到了第二步。下载比特币矿工。这里推荐一个小巧易用的GUIMiner。可以支持CPU、OepnCL、CUDA等多种计算模式，让你的CPU和显卡发挥最大性能。
GUIMiner下载地址：http://www.bkill.com/download/guiminer-23935.html
比特币挖矿机GUIMiner还需要设置。界面改成中文后，就很简单了。
这是我们之前选择的BTC公会。可以随便选一个，尽量用网速最好的那个。
用户名也是自己设置的。
选GPU好，不选CPU好。用CPU挖矿连电都赚不到，核不核也无所谓。
如果设置正确，点击开始挖矿按钮后，显卡很快会进入全速运行状态，温度会上升，风扇转速会增加。也可以通过GPU-Z或者显卡驱动来监控状态。
值得注意的是，由于只有显卡在满负荷运行，此时CPU的负载只有个位数，所以不会影响你上网、办公等轻量级应用。不涉及3D模式。但是玩3D游戏显然是不够的。
GUIMinerMiner显示的计算能力只是一个理论值。如果你想知道实际的比特币产量，你需要登录矿池网站BTC公会来监控你的账户信息。
可以看到，作者的这个账号之前已经通过PPS模式赚了2.5个比特币，全部被导出来了。
目前用HD7870挖矿的实际计算能力是306MH/s，远低于客户端显示的400MH/s的速度。在过去的两个小时里，只有0.0025个比特币被挖掘出来。
现在我们假设每个人都挖到了几个比特币。这些比特币自然存在于外国人网站BTC公会，暂时不能交易或兑换成纸币。
我们要做的就是在一个交易平台上注册一个账户。这里推荐国内的btc中国交易平台。
这个平台很重要，里面会存储你辛辛苦苦挖来的比特币和你兑换的人民币，所以一定要保证安全，密码尽量复杂，账户信息尽量真实，以便丢失时找回。
btc中国交易平台提供的功能一目了然，一看就懂，就不介绍了。注册之后，你可以慢慢研究它们。
的基本功能是提供比特币的实时美元/人民币报价。可以用人民币买比特币，也可以看跌
把比特币卖成人民币，除了人民币充值(通过财付通支付宝等。)，以及比特币充值(将挖掘出来的比特币导入btc中国交易平台)和提现(导出到其他比特币电子钱包地址)。
当然，我们最常用的功能是比特币充值、出售比特币、人民币提现等。下面会重点介绍。
点击btc中国交易平台的比特币充值功能，系统会为您提供一个一次性的比特币数字钱包地址。该地址只能充值一次(这是出于平台的安全考虑)，充值成功后作废。然后系统会给你提供另一个地址。每次充值记得及时更新钱包地址，否则会导致充值失败或丢失。
好了，现在我们把外国人网站从显卡里挖出来的比特币导入btc中国网站，然后就看你怎么处理这些比特币了。等升值了，拿到市场上卖，换成人民币花也是可以的。怎么操作呢？这个中文网站很容易操作。请慢慢研究。
本文到此结束，希望对大家有所帮助。
